Die Deutsche Bank plant, künstliche Intelligenz zur Früherkennung von Fehlverhalten im Handelsbereich einzusetzen. Dabei sollen der Tonfall von Telefongesprächen analysiert und Sprachmodelle genutzt werden. Die Bank prüft die Verwendung des maschinellen Lernens von Google Cloud als Teil einer umfassenderen Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten von KI.
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Einsatz von Sprachmodellen und generativer KI: Deutsche Bank prüft Möglichkeiten
Die Deutsche Bank prüft den Einsatz von Sprachmodellen und generativer KI zur Unterstützung des Kundensupports und der Programmierung. Durch den Einsatz dieser Technologien könnten Kundenanfragen automatisch analysiert und beantwortet werden, was zu einer schnelleren und effizienteren Bearbeitung führen würde. Zudem könnten Mitarbeiter von automatisierten Programmierungsprozessen profitieren, was zu einer verbesserten Produktivität führen könnte.
Banken setzen auf verbesserte Überwachungstechnologien für Mitarbeiter
Ein wichtiges Anliegen für Banken weltweit ist die Steigerung der Effizienz bei der Überwachung der eigenen Mitarbeiter. Bisher konnte die Deutsche Bank zwar Wörter analysieren, jedoch wurden Veränderungen im Tonfall oder Anzeichen von Zynismus nicht berücksichtigt.
Die Deutsche Bank plant, ein neues System einzuführen, das den Tonfall von Telefongesprächen analysiert und so mögliche Anzeichen von Fehlverhalten bei Händlern frühzeitig erkennen kann. Dieses Instrument ermöglicht es, nicht nur verdächtige Wörter, sondern auch den Kontext zu berücksichtigen und somit eine effektivere Überwachung und Kontrolle zu gewährleisten. Durch den Einsatz dieser Technologie kann die Bank ihre Governance-Praktiken verbessern und mögliche Risiken minimieren.
Mithilfe von tatsächlichen Gesprächsaufzeichnungen zwischen Händlern wird die KI von der Deutschen Bank darin trainiert, die verwendete Sprache und die üblichen Gesprächsnormen zu verstehen. Die Software unterstützt die Analysten, indem sie sie auf relevante Bereiche hinweist, während menschliche Mitarbeiter weiterhin die abschließenden Entscheidungen über das weitere Vorgehen treffen.
Minimierung von Fehlalarmen: Bankalgorithmen müssen den Vorschriften entsprechen
Bei der Arbeit am Überwachungssystem ist es dem Team ein wichtiges Anliegen, dass die Bankalgorithmen den gesetzlichen Bestimmungen entsprechen und gleichzeitig den Datenschutz respektieren. Zudem wird darauf geachtet, dass die Anzahl der Fehlalarme minimiert wird. Dabei ist es von großer Bedeutung, dass die Algorithmen fair sind, keine versteckte Diskriminierung enthalten und die Ergebnisse sachlich korrekt und erklärbar sind.
Die Deutsche Bank gehört zu den führenden Banken in der Nutzung von KI und hat bereits eine beträchtliche Anzahl von Mitarbeitern in den Bereichen Technologie, Daten und Innovation. Durch die Einstellung zusätzlicher Mitarbeiter mit KI-Bezug zeigt die Bank ihr Engagement, ihre Führungsposition in diesem Bereich weiter auszubauen und von den Vorteilen der KI-Technologie zu profitieren.
Kritik an KI-Software: Gefahr der Ignoranz bedenklicher Anzeichen
Anwälte äußern Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von KI zur Fehlverhaltenserkennung, da die Software möglicherweise Geschäfte ins Visier nimmt, die überdurchschnittlich profitabel sind. Dadurch besteht das Risiko, dass noch bedenklichere Anzeichen nicht erkannt werden und das System nicht in der Lage ist, angemessen auf potenzielles Fehlverhalten zu reagieren. Händler könnten die Beweise gegen sie auch in Frage stellen und behaupten, dass diese auf Softwarefehlern beruhen.
Es wird betont, dass Software eine beeindruckende Fähigkeit hat, Muster in umfangreichen Datenmengen zu erkennen, und dabei schneller und effizienter als Menschen ist. Jedoch ist es von großer Bedeutung, die Basis, auf der die Software arbeitet, eingehend zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie verlässliche und sachlich korrekte Ergebnisse liefert.
Potenzial für bessere Kontrolle: Deutsche Bank testet KI-Technologie
Der Einsatz von KI ermöglicht es der Deutschen Bank, mögliche Vergehen im Handelsbereich frühzeitig zu erkennen und die Kontrolle über ihre Aktivitäten zu verbessern. Dabei müssen jedoch Vorschriften und Datenschutzrichtlinien beachtet werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse fair und sachlich korrekt sind.
Die Deutsche Bank plant den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um Fehlverhalten im Handelsbereich frühzeitig aufzudecken. Mithilfe der Analyse des Tonfalls von Telefongesprächen und der Nutzung von Sprachmodellen sollen verdächtige Anzeichen erkannt werden, die bisher nicht erfasst wurden. Dieser Ansatz hat das Potenzial, die Governance maßgeblich zu verbessern und die Effizienz der Mitarbeiterüberwachung zu steigern.
