Die Geschäftswelt wird von einem regelrechten Boom der Generative-AI-Technologie erfasst, der sich in nahezu allen Branchen bemerkbar macht. Unternehmen nutzen diese Technologie, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und ihre Mitarbeiter auf wertschöpfende Tätigkeiten zu fokussieren. Eine kürzlich durchgeführte Studie von Foundry hat ergeben, dass bestimmte KI-Anwendungsfälle in den nächsten zwölf Monaten besonders relevant sein werden.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Top-Jobs für Generative-AI-Experten
Unternehmen nutzen Generative AI zur Content Creation, um hochwertigen und relevanten Content zu erstellen, der ihre Zielgruppe anspricht und ihre Markenbekanntheit steigert.
Datenwissenschaftler: Experten für große Datensätze
Datenwissenschaftler sind entscheidend für die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen mithilfe von Analytics und KI. Sie entwickeln prädiktive Modelle, die sowohl Kunden- als auch Geschäftsanforderungen erfüllen. Zudem implementieren sie analytische Modelle und unterstützen die Organisation bei der
Machine Learning Engineer: Schnittstelle zwischen Business und Technologie
Machine Learning Engineers übersetzen Geschäftsanforderungen in Machine-Learning-Projekte und setzen diese um. Sie entwickeln und implementieren Lösungen, die skalierbar sind und bieten Unterstützung bei der Planung, Überwachung und Optimierung von Machine-Learning-Lösungen. In dieser Rolle sind Kenntnisse in Modellarchitektur, Daten- und ML-Pipelines, Softwareentwicklung und MLOps von großer Bedeutung.
KI-Forscher: Fachkräfte für innovative Technologien
Unternehmen können auf die Expertise von KI-Forschern zählen, um die besten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz zu finden. Diese Fachleute entwickeln effizientere KI-Modelle und -Algorithmen und optimieren existierende KI-Tools. Kenntnisse in den Bereichen Daten- und Automatisierungsinfrastruktur, ML-Modelle, KI-Tools und -Algorithmen, Data Science und Softwareentwicklung sind in dieser Rolle von entscheidender Bedeutung.
Die strategische Rolle des Algorithmusentwicklers für Unternehmen
Algorithmusentwickler sind Experten in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Software und Computersysteme. Ihre Aufgabe besteht darin, komplexe Rechenprobleme zu lösen und maßgeschneiderte Algorithmen zu entwerfen, die den spezifischen Geschäftsanforderungen gerecht werden. Dabei wird besonderes Augenmerk auf skalierbare Lösungen gelegt, die den ethischen und rechtlichen Standards entsprechen.
Deep Learning Engineer: Treiber der KI-Innovation
Als Deep Learning Engineers beschäftigen sie sich mit der Erforschung, Entwicklung und Wartung von KI-Algorithmen für fortschrittliche Technologien wie Chatbots, virtuelle Assistenten, Gesichtserkennung und selbstfahrende Autos. Sie entwickeln und implementieren KI-Tools und -Ressourcen, um die spezifischen Datenanforderungen zu identifizieren und Möglichkeiten zur Prozessautomatisierung zu erkennen.
NLP Engineer: Fachkraft für KI-gesteuerte Spracherkennung
Als NLP Engineer liegt der Schwerpunkt auf dem Training von NLP-Systemen und der Entwicklung von Modellen. Dafür sind umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen Big Data, Softwareentwicklung, KI-Modelle und Sprachmodellierung erforderlich. NLP Engineers identifizieren geeignete Tools und Algorithmen und warten und analysieren die Modelle regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen entsprechen.
Jobprofil Chatbot-Entwickler: Die Verbindung von Technologie und Kundenzufriedenheit
Unternehmen setzen vermehrt auf Chatbots, um den Kundenservice zu optimieren und Kundenanfragen effizient zu bearbeiten. Daher suchen sie nach Entwicklern, die eigene Chatbot-Lösungen entwickeln und implementieren können, um eine reibungslose Kommunikation zwischen Kunden und Mitarbeitern zu gewährleisten.
Die Aufgaben eines Prompt Engineers im Detail
Prompt Engineers sind verantwortlich für die Bewertung von eingehenden Prompts und die korrekte Bereitstellung von Informationen mithilfe von Generative-AI-Tools. Für diese Aufgabe sind umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen NLP, Softwareentwicklung und künstliche neuronale Netze von großer Bedeutung.
Der Chief AI Officer und KI-Governance
Der Chief AI Officer überwacht das Datenmanagement und -Governance, um sicherzustellen, dass die Daten für die KI-Initiative optimal genutzt werden.
KI-Redakteure: Die Zukunft der Content-Erstellung
Unternehmen setzen verstärkt auf KI-Redakteure, um sicherzustellen, dass Inhalte, die mit KI-Tools generiert wurden, den Bedürfnissen der Zielgruppe gerecht werden.
KI-Kreativspezialisten für innovative KI-Projekte
GenAI-Tools revolutionieren die Erstellung von kreativen Inhalten wie Marketingmaterial, Produkt- und Archivbildern. KI-Kreativspezialisten, die über Fachkenntnisse in den Bereichen Film, Bildkunst oder grafische Gestaltung verfügen, können diese Tools nutzen, um beeindruckende und ansprechende visuelle Inhalte zu erstellen.
Die Ergebnisse der Foundry-Studie verdeutlichen, dass Unternehmen zunehmend Fachkräfte in den Bereichen einstellen oder einstellen möchten, um ihre GenAI-Initiativen erfolgreich umzusetzen. Durch den Einsatz von Generative AI können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und eigene Lösungen entwickeln, die auf ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind. Gleichzeitig können Mitarbeiter durch die Automatisierung von Aufgaben auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentriert werden.
